Liikkuva Keskiarvo Hematologian

Tilastollinen laadunvalvonta hematologian analysaattoreissa. Haematologian analysaattoreissa suoritetulla tilastollisella laadunvalvonnalla on monia merkittäviä eroja vastaaviin tekniikoihin kliinisen kemian analysaattoreissa. Nämä erot johtuvat syistä, kuten sytometrian tekniikan korkea stabiilius, joidenkin pienien biologisten variaatioiden hematologiset parametrit, suuret reagenssiliuokset ja hematologisten kontrollien pieni aika. Edellä esitetyistä syistä hematologian analysaattoreiden Levey-Jennings-kaaviot eroavat vastaavista kliinisen kemian kaavioista. Esimerkiksi hematologiassa Levey-Jennings-kaaviossa on vain kolme riviä ylempää ja alaraja ja keskilinja. Syynä tähän on se, että näitä Levey-Jennings-kaavioita ei luota tilastollisesti aikaisempien laadunvalvontatietojen normaalista jakautumisesta, mikä ei ole mahdollista hematologisten laadunvalvontaresurssien hyvin pienen vaihtelun vuoksi. Hematologian analysaattoreissa ylempi ja alemmat säätörajat toimivat sp ezi fi cation rajat teollisuuden laadunvalvonta. Pieni biologinen vaihtelu monien hematologisten parametrien tekivät monista tutkijoista vakiintuneita laadunvalvontatapoja, jotka perustuivat vain potilaan tuloksiin. Tällaisia ​​sopivia parametreja ovat erytrosyyttiindeksit MCV, MCHC, MCV, joilla on pienempi biologinen vaihtelu johtuen paitsi biologia, mutta lähinnä hematologian analysaattoriin st echnology Nämä ominaispiirteet inspiroivat Brian Bullin amerikkalaisen hematologin luomaan uudenlaisen laadunvalvontatavan, joka tunnetaan laajalti Bullin algoritmina. Bullin algoritmi tunnetaan myös menetelmänä havaita systemaattiset virheet MCV: ssä, MCHC: ssä ja MCV: ssä siis HgB: ssä, Hct: ssä ja RBC: ssä Hänen menetelmänsä on eräänlainen liukuva keskiarvo Sen pääidea on arvioida viimeisten kahdenkymmenen potilaan arvojen keskiarvo, mukaan lukien heistä edellisten kaksikymmentä arvon joukon keskiarvo. Algoritmi itsessään on melko monimutkainen yhtälö, joka eliminoi poikkeamat ja arvioi Bullin algoritmin viimeisten kaksikymmentä arvoa m on osoittautunut melko tehokkaaksi pienten systemaattisten virheiden havaitsemisessa lähes 1: ssä paitsi erytrosyyttien indekseissä myös lähes kaikissa hematologisissa parametreissa. Se käyttää kaikkia potilaita tietoja poikkeuksetta. Viimeinen seikka teki Bullin algoritmin laboratoriolääketieteen edullisimman laadunvalvontamenetelmän. Hematologia laadunvalvonta-näytteet kestävät vain 20 30 päivää ja ovat erittäin kalliita, kun taas kokoverinäytteet ovat stabiileja jääkaapissa 24 tuntia. Nämä faktat johti joidenkin tutkijoiden etsimään menetelmiä, jotka perustuvat potilasnäytteiden toistuvaan analyysiin. Menetelmiä kutsutaan pidätetyiksi potilasnäytteiksi. Vuonna 1988 Cembrowskiin kanadalainen kliininen kemisti perusti tehokkaimman pidätetyn potilasmallin menetelmän. Se perustui samojen potilasnäytteiden toistuvaan analyysiin kahden peräkkäisen päivän aikana. Menetelmää kutsutaan mn lim-Lim. laadunvalvontaraja on sama kuin toistuvan analyysin 2 x SD: n keskihajonta. - n tarkoittaa potilasnäytteiden lukumäärää, jotka analysoidaan kahdesti. - m on osa n näytemäärää, joiden sallitaan olevan rajojen ulkopuolella lim. Cembrowskin luomat statistiikka-simulaatiot osoittivat menetelmän tehokkuuden parhaan yhdistelmän m, n ja lim on 2, 3, 2 tai 2 3 2. Yhteenvetona kolme eri menetelmät ovat laboratorion käytössä hematologian analyyttisten virheiden havaitsemiseksi Levey-Jennings havaitsee systemaattiset ja satunnaiset virheet Päinvastoin, Bullin algoritmi ja pidätetyt potilasmääritykset havaitsevat vain systemaattisia virheitä, mutta niillä on edullinen edullinen hinta. Laboratorio voi valita kolmen parhaan yhdistelmän. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot tekevät trendit erottuvat. suosituimpia ja usein käytettyjä teknisiä indikaattoreita Liikkuvaa keskiarvoa on helppo laskea ja kun kaavio on piirretty, se on tehokas visuaalinen trendi-spotting-työkalu. Kuulet usein kolmesta tyypistä mov keskimäärin yksinkertainen eksponentiaalinen ja lineaarinen Paras tapa aloittaa on ymmärtää yksinkertaisinta yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa SMA Tarkastellaan tätä indikaattoria ja miten se voi auttaa kauppiaita seuraamaan suuntauksia kohti suurempia voittoja Lisää liikkuvia keskiarvoja, katso Forex Walkthrough. Trendlines Ei ole täysin ymmärrettävää liikkuvia keskiarvoja ilman ymmärrystä suuntauksista Suuntaus on yksinkertaisesti hinta, joka jatkaa siirtymistä tiettyyn suuntaan On vain kolme todellista suuntauksia, joita turvallisuus voi seurata. Ultaus tai nouseva suuntaus, tarkoittaa sitä, että hinta on nousemassa korkeammalle. Taantuma tai laskutrendi merkitsee sitä, että hinta liikkuu alempana. Sivuttain suuntaus, jossa hinta liikkuu sivusuunnassa. Tärkeää on muistaa kehityssuuntauksista, että hinnat harvoin liikkuvat suorassa linjassa. - vertailulinjojen avulla autetaan myyjää helpommin tunnistamaan trendin suunta Tämän artikkelin edistyksellisempää lukemista varten katso Bollinger-bändien perusteet ja liikkuva keskiarvo E nvelopes Suositteleman kaupankäynnin työkalun jalostaminen Keskimääräisen rakentamisen siirto Liikkuvan keskiarvon oppikirjan määritelmä on keskimääräinen hinta tietyn ajan kuluttua tietoturvasta. Esimerkiksi 50 päivän liukuva keskiarvo on 50 päivän liukuva keskiarvo. joka lasketaan ottamalla viimeisten 50 päivän viimeiset 50 päivän arvot ja lisäämällä ne yhteen. Täydennyslaskennan tulos jaetaan sitten kausien lukumääränä, tässä tapauksessa 50 Jotta edelleen laskettaisiin päivittäin liikkuvan keskiarvon , korvaa vanhin numero viimeisimmällä sulkemismaksulla ja tee sama matematiikka. Ei ole väliä kuinka kauan tai lyhyt liikkuva keskiarvo etsit tontti, peruslaskelmat pysyvät samoina. Muutos tulee olemaan päätöskurssien määrä käytä Esimerkiksi 200 päivän liukuva keskiarvo on 200 päivän sulkemismaksu summattu yhteen ja sitten jaettu 200: llä näet kaikenlaisia ​​liikkuvia keskiarvoja kahden päivän liukuvan keskiarvon ja 250 päivän liikkuvat keskimäärin. On tärkeää muistaa, että sinulla on oltava tietty määrä sulkemishintoja liukuvan keskiarvon laskemiseen. Jos turvallisuus on upouusi tai vain kuukausi vanha, et voi tehdä 50 päivän liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole riittävää määrää datapisteitä. On myös tärkeä huomata, että olemme valinneet käyttämään sulkemishintoja laskelmissa, mutta liukuvat keskiarvot voidaan laskea kuukausittaisten hintojen, viikkohintojen, avaushintojen tai jopa päivänsisäisten hintojen avulla. katso Moving Meures - kuvauskuva. Kuvio 1 Yksinkertainen liukuva keskiarvo Google Inc. ssä. Kuva 1 on esimerkki yksinkertaisesta liukuva keskiarvosta Google Inc: n Nasdaq GOOG: n varastokuvassa. Sininen viiva edustaa 50 päivän liukuvaa keskiarvoa. näet, että trendi on laskenut alhaisemmaksi vuoden 2007 lopusta lähtien. Google-osakkeiden hinta laski alle 50 päivän liukuva keskiarvon tammikuussa 2008 ja jatkui alaspäin. Kun hinta ylittää liikkuvan keskiarvon, sitä voidaan käyttää yksinkertaisena kaupankäynnin signa l Siirtyminen liikkuvan keskiarvon alapuolelle, kuten yllä on osoitettu, osoittaa, että karhut hallitsevat hintatoimintaa ja että omaisuus todennäköisesti liikkuu pienemmäksi. Sitä vastoin liikkuvan keskiarvon yläpuolella oleva risti viittaa siihen, että sonniet ovat hallussa ja että hintaa voi valmistautuminen siirtymään korkeammalle Lue lisää rahtikursseista Trendlinesin avulla. Esimerkkejä liikevoimista Liikkuvia keskiarvoja käyttävät monet kauppiaat paitsi tunnistaa nykyinen trendi, mutta myös tulo - ja poistumisstrategia Yksi yksinkertaisimmista strategioista perustuu kahden tai useamman liikkuvan keskiarvon ylittämiseen Perussignaali annetaan, kun lyhyen aikavälin keskiarvo ylittää pidemmän aikavälin liikkuvan keskiarvon yläpuolella tai sen alapuolella Kahden tai useamman liikkuvan keskiarvon avulla voit nähdä pidemmän aikavälin trendin verrattuna lyhyempään ajankohtaan liukuvan keskiarvon on myös helppo tapa määritellä, onko suuntaus lisääntymässä tai jos se on noin taaksepäin. Jos haluat lisätietoja tästä menetelmästä, lue A Primer MACD: stä. Kuva 2 Pitkäaikainen ja lyhyempi termi liikkuu erage Google Inc. Figure 2 käyttää kahta liukuvaa keskiarvoa, yksi pitkän aikavälin 50 päivän, näkyy sininen viiva ja toinen lyhyen aikavälin 15 päivän, jota punainen viiva Tämä on sama Google-kaavio näkyy kuviossa 1, mutta lisäämällä kaksi liikkuvaa keskiarvoa havainnollistamaan näiden kahden pituuden välistä eroa. Huomaat, että 50 päivän liukuva keskiarvo on hitaampi sopeutumaan hinnanmuutoksiin, koska se käyttää laskentaansa enemmän datapisteitä. Toisaalta 15 päivän liukuva keskiarvo reagoi nopeasti hintojen muutoksiin, sillä jokaisella arvolla on suhteellisen lyhyen ajanjakson vuoksi suurempi painoarvo laskemisessa. Tässä tapauksessa rististrategian avulla katselisit 15 päivän keskiarvoa ylittää 50 päivän liukuva keskiarvon merkinnän lyhyen sijainnin mukaan. Kuva 3 Kolmen kuukauden yläpuolella. Edellä on kolmen kuukauden kaavio Yhdysvaltain öljy AMEX USO kahdella yksinkertaisella liikkuvalla keskiarvolla Punainen viiva on lyhyempi, 15 päiväisen liukuvan keskiarvon, kun taas sininen viiva edustaa kauemmin, 50-da y liukuva keskiarvo Useimmat kauppiaat käyttävät lyhytaikaisen liukuvan keskiarvon risteyttä pidemmän aikavälin liukuvan keskiarvon yläpuolella pitkän sijoituksen aloittamiseksi ja nousevan nousevan trendin alkaessa. Lue lisää tämän strategian soveltamisesta kaupankäynnissä MACD Divergence. Support on kun hinta on nouseva alaspäin On olemassa piste, jossa myydään paineita ja ostajat ovat halukkaita asettua. Toisin sanoen, lattia on perustettu. Suojaus tapahtuu, kun hinta on nouseva ylöspäin. Tulee kohta, kun ostovoima vähenee ja myyjien vaiheessa Tämä luo enimmäismäärän Lisätietoja on kohdassa Tukijännitteen perusteet. Kummassakin tapauksessa liukuva keskiarvo voi olla merkki varhaisesta tuki - tai vastustustasosta. Esimerkiksi jos turvallisuus ajautuu alhaisemmaksi vakiintuneessa nousutrendissä , niin ei olisi yllättävää nähdä tukikannan tukena pitkällä aikavälillä 200 päivän liukuva keskiarvo. Toisaalta, jos hinta on alempi, monet toimijat katsovat tai varastossa, jolla poistetaan tärkeimpien liikkuvien keskiarvojen kestävyys 50 päivän, 100 päivän ja 200 päivän SMA: n avulla. Lisätietoja tukemisesta ja resistenssin tunnistamisesta löytyy kohdasta Trend-Spotting, jossa kertymän jakautumissuunta. Yhteenveto Keskimääräiset liikkeet ovat voimakkaita työkalut Yksinkertainen liukuva keskiarvo on helppo laskea, mikä mahdollistaa sen käytön melko nopeasti ja helposti Liikkuvan keskiarvon suurin vahvuus on sen kyky auttaa elinkeinonharjoittajaa tunnistamaan nykyinen suuntaus tai havaitsemaan mahdollinen trendin vaihtuminen Liikkuvat keskiarvot voivat myös tunnistaa tason tuki tai vastus turvallisuutena tai toimita yksinkertaisena sisääntulo - tai poistumisviestinä. Päätös käyttää liikkuvia keskiarvoja on täysin riippuvainen sinulle. Korko, jolla talletuslaitos myöntää Federal Reserveille ylläpidettyjä varoja toiseen talletuslaitokseen. 1 Tilastollinen toimenpide tietyn arvopaperin tai markkinoiden indeksin tuottojen hajonnan suhteen Volatiliteetti voidaan mitata. Yhdysvaltojen kongressin toimikausi hyväksyttiin vuonna 1933 pankkilaissa, joka kielletty liikepankit osallistumaan investointiin. Ei-palkkasumma tarkoittaa mitä tahansa työpaikkaa kuin maatiloja, yksityisiä kotitalouksia ja voittoa tavoittelematonta sektoria. Yhdysvaltain työvaliokunta. Valuutan lyhennys tai valuutan symboli Intian rupia INR, Intian valuutta Rupee on joka koostuu 1.Hyväksytyn yrityksen konkurssiin sidottua yritystä koskevasta alkuperäisestä tarjouksesta, joka on konkurssin kohteena olevan yrityksen valitsemasta kiinnostuneesta ostajasta. Hankkijoiden joukosta. Tutki liikkuvan keskiarvomenetelmän hematologian analysaattorin laadunvalvontaan. LI Sheng-Fa, LONG Qin, LUO Wei Kliinisten laboratoriotutkimusyksikkö, Ensimmäinen sairaala, Chongqingin lääketieteellinen tiedekunta, Chongqing 400016, Kiina. Tavoitteena tutkia ja vahvistaa intralaboratorisen laaduntarkkailun menetelmä liukuvan keskiarvon avulla RBC, Hb, MCH, MCHC, MCV , WBC, Plt rutiininomaisessa kokoveressä, jotka määritettiin SYSMEX SE-9000-hematologian analysaattorilla kolmenkymmenen päivän aikana ja analysoitiin XB: llä kokoverin tulosten kanssa. fB RBC, Hb, MCH, MCHC, MCV, WBC ja Plt muutettiin pienillä käyrillä, analysoitiin XB: llä, olivat samat kuin koko veren kontrollilla. XB on täydellisen veren kontrollin komplementti ja käytettävissä oleva menetelmä intranaboratorion laadunvalvonta. CAJViewer7 0 tukee kaikkia CNKI-tiedostomuotoja AdobeReader tukee vain PDF-muotoa. CHENG Ying, CHENG Emergency Medical Center, Chongqing Zhongshan Sairaala, Chongqing 400013, Kiina Influenssitekijät UF-100 automatisoitua urinaalianalyysiä ei analysoida J Chongqing Medicine2006-04. ZENG Jianming, LI Jing, CHEN Cha, et al. Kliinisen laboratoriot, Guangdongin maakunnan sairaala TCM, Guangzhou 510120, KiinaTäytäntöönpano toistuva mittauseroarvo potilaan tuoreen kokoveren laadunvalvonta hematosyyttien analyysi J Kokeellinen ja laboratoriolääketieteet2008- 03.SHAO Gui-yingClinical Laboratory of Heilongjiangin maatalouden reklamaatio Hongxinglong Bureau Central HospitalUrinatestaus ennen kliinistä analyyttistä laadunvalvontaa koskevat toimenpiteet a j Tehokkuus J Kiinan ulkomaan lääketieteellinen hoito2015-13. Hänen Jincai Yuan Jianwu Yang Xiaohong et al. Laboratorion laitos, Shenzhen Hospilal of Traditional Chinese Medicine, Shenshen 518001 Reagenssin lämpötilan vaikutus punasolujen määritykseen automaattisella hematologian analysaattorilla J JIANGXI JOURNAL Lääketieteelliset laboratoriotutkimukset2000-02.ZENG Jianming, LI Jing, CHEN Cha ja muut Kliinisen laboratoriot, Guangdongin maakunnan sairaala TCM, Guangzhou 510120, KiinaTäytäntöönpano toistuva mittauseroarvo potilaan tuoreen kokoveren laadunvalvonta hematokotteiden analyysi J Kokeellinen ja laboratoriolääke2008-03.Lin Yinghui Kliinisen laboratoriokonsernin ensimmäinen sairaala, joka on sidoksissa Guangxin perinteisen kiinalaisen lääketieteen oppilaitokseen, Nanning, 530023, Kiina Vertaileva tutkimus verihiutaleiden havaitsemisen tuloksista eri hematologian analysaattoreilla J Medical Laboratory Science and Clinics2008- 04.ZHOU Yunxian, YANG Dagan, LI Xuefen, GUO Xicha o, WANG Xiuzhi Toinen sairaala, Zhejiangin yliopiston lääketieteellinen korkeakoulu, Zhejiang Hangzhou 310009, KiinaAutomaattisen täydellisen verisolumäärän ja differentiaalisen leukosyyttien lukumäärän vaikutus verensokerin pitempään varastointiin 4 jääkaapissa J Shanghai Journal of Medical Laboratory Sciences2005-03.SHE Ou1, DENG Jun-wei2, ZHEN Ming1, LI Zhi-fang1, ZHANG Fu-sheng3 Hunanin maakunnan kliinisen laboratorion keskus, Changsha Laboratoriolääketiede, Xiangya Second Hospital Affiliated Zhongnan University, Changsha 410011, Changsha-epidemia, Changsha 410010, Kiina Yhden kaltainen keskustelumenetelmä sisältää laadunvalvonnan potilaiden kanssa Verdure-näytteet Testitulos Erotusarvo J-lehti nykyaikaisesta laboratoriolääketieteestä2008-03.HAO Chong hua, LIU Jian hong Shanxin maakunnan kansan sairaala, Taiyuan , Shanxi 030012, Kiina Vaikutus verinäytteistä pitämään ajan veren rutiinipitoisuuden määrittämisessä J Journal of Practical Medical Techniques2002-09.Chen Ling Li W ehanZe Huanfu Työntekijöiden Yleinen Sairaala Benxi Iron Stell CO MENETELMÄ SIJOITUSSÄÄDIN SISÄLLÖN LAADUN SÄÄNNÖSTEN SÄÄNNÖSTÄ J METALLURGIA TEOLLISUUDEN KINEAN LÄÄKETIETEELLISET TIEDOT1994-05.PENG Liming, LI Lijuan, PENG Zhiyong et al. Laboratorion osasto Lääketieteellinen lääketiede, Yliopistollinen sairaala, Länsi-Kiinan lääketieteellinen tiedekunta, Chengdu 610041, KiinaKaikki hemotologian analysaattoreiden tuottamat tulokset vertaavat J CHINESE LABORATORY MEDICINE2000-02.