6 Point Liikkuva Keskiarvo

Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Kun lasketaan käynnissä oleva liukuva keskiarvo, keskimääräinen keskimääräinen keskimääräinen ajanjakso on järkevä. Edellisessä esimerkissä laskimme ensimmäisen kolmen aikajakson keskiarvon ja asetimme sen jakson 3 viereen. Olisimme voineet sijoittaa keskimääräisen keskiarvon keskelle kolmen jakson aikaväliä, toisin sanoen jakson 2 vieressä. Tämä sopii hyvin parittomiin ajanjaksoihin , mutta ei niin hyvää tasaiselle ajanjaksolle Joten missä olisimme sijoittaisi ensimmäisen liukuvan keskiarvon, kun M 4. Teknisesti Moving Average laski t 2 5, 3 5.To vältytään tästä ongelmasta, tasoitamme MA s käyttäen M 2 me tasoitamme tasoitettuja arvoja. Jos meillä on keskimäärin parillinen määrä termejä, meidän on tasoitettava tasoitetut arvot. Seuraavassa taulukossa esitetään tulokset käyttämällä M 4.Moving averages. If nämä tiedot on piirretty kaavion, se näyttää tältä. Tämä osoittaa, että kyseessä on suuri vaihtelu e kävijämäärä kävijämäärästä riippuen Syksyllä ja talvella on paljon vähemmän kuin kevät ja kesä. Kuitenkin, jos halusimme nähdä kävijämäärän trendin, voisimme laskea 4 pisteen liukuvan keskiarvon. Teemme tämän kun kävijämäärä on keskimäärin vuoden 2005 neljän neljänneksen aikana. Tämän jälkeen löydämme keskimääräisen kävijämäärän vuoden 2005 kolmen viimeisen vuosineljänneksen ja vuoden 2006 ensimmäisellä neljänneksellä. Tämän jälkeen vuoden 2005 kaksi viimeistä vuosineljännestä ja vuoden 2006 kaksi ensimmäistä vuosineljännestä. Huomaa, että viimeinen keskimäärin löydämme on vuoden 2006 viimeiset kaksi vuosineljännestä ja vuoden 2007 kaksi ensimmäistä vuosineljännestä. Olemme piirtäneet liikkuvia keskiarvoja kaaviossa varmistamalla, että jokainen keskiarvo on piirretty neljän neljänneksen keskelle, jonka se kattaa. Nyt voimme nähdä, että kävijöillä on hyvin vähäinen suuntaus.